该网络采用U-Net架构，被彻n版
对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言 ，
性能方面 ，解开这是发布英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。而是被彻n版一个独立实现 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，解开使用FP8激活值和FP16累加精度 ，发布模型权重约141MiB 。被彻n版支持运动矢量和时序反馈 ，底破768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，解开但未实现DLSS超分辨率功能。发布
更具突破性的是WebGPU移植版。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，这个项目展示了另一种可能性 。1440p为12.6毫秒 ，完全在浏览器中运行 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，用户需自行提供 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，不仅是最终画面 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。
该项目的核心突破在于
，虽然距离实际游戏部署还有距离，
日前据报道 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，
目前该项目仍有限制 。
1080p为7.8毫秒 ，